المرجح الحركة من المتوسط التنبؤ الوضوح

المتوسط ​​المتحرك للوزن الخطي تعريف المتوسط ​​المتحرك المرجح الخطي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك الذي يعطى ترجيح أعلى لبيانات الأسعار الحديثة مقارنة بالمتوسط ​​المتحرك البسيط المشترك. ويحسب هذا المتوسط ​​عن طريق أخذ كل من أسعار الإغلاق خلال فترة زمنية معينة وضربها بمركزها المعين في سلسلة البيانات. وبمجرد حساب موضع الفترات الزمنية يتم جمعها معا وتقسيمها على مجموع عدد الفترات الزمنية. الانخفاض المتحرك المتوسط ​​المتحرك الخطي على سبيل المثال، في المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الخطي لمدة 15 يوما، يتم ضرب سعر الإقفال اليوم في 15، والأماس بحلول 14، وهكذا دواليك حتى يتم الوصول إلى اليوم الأول في نطاق الفترات الزمنية. ثم تضاف هذه النتائج معا وتقسم على مجموع المضاعفات (15 14 13. 3 2 1 120). وكان المتوسط ​​المتحرك المرجح خطيا واحدا من الردود الأولى على وضع أهمية أكبر على البيانات الحديثة. وقد تقلصت شعبية هذا المتوسط ​​المتحرك بالمتوسط ​​المتحرك الأسي. ولكن لا يزال لا يزال من المفيد أن يكون مفيدا للغاية متوسط ​​متوسط ​​بيانات سلسلة زمنية (الملاحظات متباعدة بالتساوي في الوقت المناسب) من عدة فترات متتالية. ويدعى الانتقال لأنه تتم إعادة تكراره باستمرار مع توفر بيانات جديدة، فإنه يتقدم بإسقاط القيمة الأولى وإضافة القيمة الأحدث. على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك للمبيعات لمدة ستة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​المبيعات من يناير إلى يونيو، ثم متوسط ​​المبيعات من فبراير إلى يوليو، ثم من مارس إلى أغسطس، وهلم جرا. المتوسطات المتحركة (1) تقلل من تأثير الاختلافات المؤقتة في البيانات، (2) تحسين ملاءمة البيانات إلى خط (عملية تسمى التجانس) لإظهار اتجاه دتس بشكل أكثر وضوحا، و (3) تسليط الضوء على أي قيمة أعلى أو أقل من الاتجاه. إذا كنت تحسب شيئا مع تباين عالية جدا أفضل قد تكون قادرة على القيام به هو معرفة المتوسط ​​المتحرك. أردت أن أعرف ما هو المتوسط ​​المتحرك للبيانات، لذلك كان لدي فهم أفضل لكيفية القيام به. عندما تحاول معرفة بعض الأرقام التي تغير في كثير من الأحيان أفضل ما يمكن القيام به هو حساب المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الوزن النموذجي في نموذج المتوسط ​​المتحرك المرجح (إستراتيجية التنبؤ 14)، يتم ترجيح كل قيمة تاريخية بعامل من مجموعة الترجيح في الملف الشخصي للتوقعات المتغيرة. صيغة المتوسط ​​المتحرك المرجح يتيح لك نموذج المتوسط ​​المتحرك المرجح وزن البيانات التاريخية الحديثة بشكل أكبر من البيانات القديمة عند تحديد المتوسط. يمكنك القيام بذلك إذا كانت البيانات الأحدث حجما أكثر تمثيلا لما سيكون عليه الطلب في المستقبل من البيانات القديمة. ولذلك، فإن النظام قادر على الاستجابة بسرعة أكبر للتغيير في المستوى. تعتمد دقة هذا النموذج بشكل كبير على اختيارك لعوامل الترجيح. إذا تغير نمط السلاسل الزمنية، يجب عليك أيضا تكييف عوامل الترجيح. عند إنشاء مجموعة ترجيح، يمكنك إدخال عوامل الترجيح كنسب مئوية. ولا يجب أن يكون مجموع عوامل الترجيح 100. ولا تحسب أي توقعات لاحقة باستراتيجية التنبؤ هذه.